现代快报讯（通讯员周伟记者李楠）过年过节，买些珍贵特产，回家打开外包装，防伪码、商品标签、产品质量承诺书等一应俱全，里面的实物却是“假冒伪劣”。这种以次充好、以劣充优的情况，目前市面上流行的防伪技术也无计可施。针对这一市场痛点，近日，南京工业大学张帆教授团队开发了一项新技术“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”，帮助大家明辨真伪。现代快报记者了解到，部分模块化产品已经投入具体应用，不仅如此，该技术还能识别茶叶的品级。
△用户拍摄图片及算法自动提取茶叶区域
“现在市场上常见的防伪，如内外码防伪技术、激光镭射防伪技术等，都是在标签或外包装上面做文章，无法确定包装内的产品是否为货真价实的正品。我们要解决的就是这个问题。”张帆介绍，基于生物特征的图像鉴真溯源技术集成与应用，利用图像处理、人工智能、区块链等新一代信息技术，通过机器学习训练出卷积神经网络鉴真防伪模型，对商品的纹理进行模拟计算,将计算结果保存在云端数据中心，并通过外包装识别算法，保证包装内的商品就是生产加工出厂的那一件商品，真正做到了一物一码。
张帆举例，比如要验证青藏特产牦牛肉的真伪，消费者在购买商品时只需要扫一下包装盒上的二维码，并按照指引拍摄商品的实物，通过云端数据中心鉴真防伪模型的计算，实时给消费者反馈当前商品是否与外包装为配套商品，同时反向追溯联盟区块链上商品的生产加工销售信息，方便快捷地鉴定出商品的真伪。
△茶叶图像的识别及溯源码信息验证过程
除了鉴定真伪，该成果还能鉴别商品的品级。“比如茶叶，由于茶叶品级间差异微小，相应的鉴别工作往往需要专业人士来做。”张帆指出，消费者只要将茶叶平铺到白纸上，用手机拍摄，并通过小程序上传服务器后端，对拍摄的茶叶产品图像进行识别，就能反馈给用户茶叶的具体品级。“在实际运用中可以有效地提升相关行业的自动化水平，大大减少了专业人力方面的投入。”
据悉，该成果实现农产品鉴真防伪，目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品，识别率达到90%上。
“课题组还在探索扩大研究成果的应用范围，比如阳澄湖大闸蟹等，帮助消费者鉴别，吃到最正宗的产品。”张帆说。（通讯员供图）
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